大浪淘沙，危中蘊(yùn)機(jī),。人工智能等現(xiàn)代智能信息技術(shù)的引入對疫情防控起到了至關(guān)重要的作用,。

　　近日，由北京市經(jīng)濟(jì)與信息化局指導(dǎo),、北京電子電器協(xié)會主辦,，北京科技大學(xué)人工智能研究院、武漢大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院聯(lián)合主辦了“智慧抗疫中的人工智能新技術(shù)研討會”,。這次在線研討會吸引了來自全國各地82.7萬余觀眾,。

　　人工智能新技術(shù)支撐抗疫

　　“科學(xué)技術(shù)是社會進(jìn)步的強(qiáng)大支撐，更是決勝疫情防控不可或缺的硬核重器,?！北本┦薪?jīng)濟(jì)與信息化局副局長潘鋒在研討會上說。

　　北京市政府為應(yīng)對疫情,，運(yùn)用人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)及時(shí)開發(fā)的多場景應(yīng)用軟件取得了良好應(yīng)用效果,。為落實(shí)疫情防控相關(guān)部署，北京市經(jīng)濟(jì)與信息化局先后上線了“京心相助”“京心相護(hù)”“健康寶”,，分別解決了進(jìn)（返）京人員到社區(qū)的報(bào)到問題,、樓宇出入人員的信息收集和統(tǒng)計(jì)問題以及所有在京及進(jìn)（返）京人員個(gè)人健康狀態(tài)查詢問題。同時(shí),，依托“健康寶”數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與底層架構(gòu),，為企業(yè)開復(fù)工、樓宇調(diào)查、教育系統(tǒng)學(xué)生返京等提供有力支撐,。

　　潘鋒認(rèn)為,，目前正處于疫情防控關(guān)鍵時(shí)期，在防控措施方面應(yīng)該從四個(gè)方面來實(shí)現(xiàn)“防得住,，放得開”的目標(biāo)：一,、打通各部門以及三大運(yùn)營商數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的整體性和全面性,；二,、建設(shè)協(xié)調(diào)方案，形成京津冀三地信息互認(rèn)共享標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,；三,、落實(shí)“外防輸入、內(nèi)防擴(kuò)散”要求,；四,、依托政府及企業(yè)既有信息平臺，全力保障信息采集與疫情防控,。

　　企業(yè)應(yīng)釋放創(chuàng)新基因抗疫

　　疫情發(fā)生以來,，企業(yè)的生存與發(fā)展成為全社會關(guān)注的問題。對于大多數(shù)企業(yè)來說,，如何在疫情中變被動為主動,，能否將危機(jī)轉(zhuǎn)化為機(jī)遇是值得探討的問題。

　　“面對疫情,，有數(shù)字化底蘊(yùn)和創(chuàng)新基因的企業(yè)走得更快,。”阿里云副總裁李樹翀?jiān)谘杏憰媳硎?，阿里作為基于互?lián)網(wǎng)的IT企業(yè),，雖然疫情有影響，但影響不大,。阿里的健康碼很早就在內(nèi)部存在了,，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施相對比較完善。過去,，傳統(tǒng)制造業(yè)基于互聯(lián)網(wǎng)平臺實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新的前景,，未來全行業(yè)創(chuàng)新的速度也將越來越快,。

　　騰訊云架構(gòu)師郭紅英則表示,，企業(yè)在貢獻(xiàn)科技力量的同時(shí)，需要思考如何更好地打磨自己的產(chǎn)品,。騰訊重在打磨產(chǎn)品,，也得到了用戶的良好反饋。充分借助疫情期間的大量數(shù)據(jù),，問題反饋有利于對產(chǎn)品進(jìn)行快速迭代,。

　　學(xué)術(shù)前沿推動技術(shù)新發(fā)展

　　技術(shù)在實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)落地前基本都經(jīng)歷了學(xué)術(shù)實(shí)驗(yàn)室階段,，為了更好地用科技力量對抗疫情，學(xué)術(shù)基礎(chǔ)要夯實(shí),，而高校正是這一過程的中流砥柱,。

　　本次在線研討會上，來自清華大學(xué),、北京大學(xué),、中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所、北京科技大學(xué)的優(yōu)秀學(xué)者分享各自在大數(shù)據(jù),、人工智能,、智能機(jī)器人等學(xué)術(shù)前沿技術(shù)領(lǐng)域如何助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的經(jīng)歷。

　　清華大學(xué)信息技術(shù)研究院研究員尹浩表示,，他正與多個(gè)團(tuán)隊(duì)合作進(jìn)行《疫情傳播預(yù)測與精準(zhǔn)防控系統(tǒng)》項(xiàng)目的研究,，周期為一年（2020.3.20—2021.3.19）。

　　此項(xiàng)目的背景正是因?yàn)槊鎸π鹿诓《疽咔榈目焖俾?，我們?nèi)狈τ行У募夹g(shù)手段與應(yīng)對體系,，也缺少跨平臺多維度大規(guī)模數(shù)據(jù)資源的融合與可信安全應(yīng)用體系以及基礎(chǔ)設(shè)施、醫(yī)工深度結(jié)合的數(shù)據(jù)密集型科學(xué)分析與評估體系,。項(xiàng)目的核心研究目標(biāo)就是建設(shè)大規(guī)模人群流動的傳染病精準(zhǔn)防控策略與系統(tǒng),。

　　北京大學(xué)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家研究院黃安鵬教授則表示，他的團(tuán)隊(duì)正進(jìn)行“應(yīng)對大規(guī)模疫情的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療核心技術(shù)”的研究,。他認(rèn)為,，疫情期間，IT技術(shù)早期的作用不明顯,，到了中后期才開始逐漸發(fā)力,。從全球來看，應(yīng)對疫情大流行,，用的都是“全民不流行”（隔離）的土辦法,。未來希望能運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，通過“數(shù)字中國”實(shí)現(xiàn)“健康中國”的目標(biāo),。